RAG & Unternehmenswissen: So macht ihr internes Know-how nutzbar
- Dr. Ingo Keck
- vor 5 Stunden
- 2 Min. Lesezeit
Viele Unternehmen haben heute dasselbe Problem: Mitarbeiter nutzen bereits KI, und das nicht zu wenig. Aber wenn das Unternehmen keine guten Lösungen dafür bietet, wird an der IT vorbei genutzt. Private ChatGPT-, Claude- oder Gemini-Accounts sind längst Alltag. Das klingt pragmatisch, ist aber riskant und zwar in zwei Richtungen.
Das doppelte Risiko von unkontrollierter KI
Erstens: Unternehmensdaten landen ohne Kontrolle bei externen Anbietern und in externen Modellen. Sensible Informationen, interne Prozesse und Kundendaten verlassen unbemerkt die Unternehmensgrenzen.
Zweitens (und oft unterschätzt): Wissen und Kompetenz gehen mit dem Mitarbeiter. Wenn jemand monatelang private KI-Tools mit internen Dokumenten, Projekterfahrungen und Prozesswissen füttert und dann das Unternehmen verlässt, nimmt er nicht nur die Zugangsdaten mit. Er nimmt auch die Art und Weise mit, wie er dieses Wissen organisiert, verknüpft und genutzt hat. Das bleibt selten dokumentiert. Es geht einfach verloren und muss später mühsam und teuer neu aufgebaut werden. An dieser Stelle kann Retrieval-Augmented Generation (RAG) genutzt werden, wenn man es richtig einsetzt.
Was RAG eigentlich ist – und wie es funktioniert
Im Kern bedeutet RAG: Die KI holt sich vor der Antwortgenerierung gezielt die relevanten Informationen aus Ihren eigenen Daten und bezieht diese in die Antwort ein. Sie stützt sich also nicht (oder nicht nur) auf ihr allgemeines Trainingswissen, sondern ganz konkret auf das eingespeiste Wissen.
Der Ablauf ist relativ einfach:
Ein Mitarbeiter stellt eine Frage in natürlicher Sprache.
Das RAG-System durchsucht die angebundenen Wissensquellen und findet die passendsten Textstellen.
Diese gefundenen Informationen werden der KI als Kontext übergeben.
Die KI formuliert daraus eine fundierte, nachvollziehbare Antwort inklusive Quellenangabe.
Im tisix ai workspace steckt genau diese RAG-Technologie hinter den Wissensdatenbanken.
Was RAG im Unternehmenskontext leistet
RAG verbindet Eure eigenen Wissensquellen im Unternehmen mit moderner KI-Textgenerierung.
Statt dass die KI aus dem allgemeinen antrainierten Wissen „halluziniert“, holt sie sich die relevanten internen Informationen und baut darauf eine fundierte Antwort. Mitarbeiter können so mit dem Unternehmenswissen „chatten“:
„Wie haben wir das ähnliche Projekt 2023 gelöst?“
„Welche vertraglichen Klauseln gelten bei diesem Lieferanten?“
„Wie stelle ich einen Urlaubsantrag?“
„Welche Lessons Learned gibt es aus dem letzten Kundenprojekt?“
Die Antworten basieren auf Ihren Dokumenten, statt auf dem, was die KI irgendwann mal im Internet gelernt hat. Besonders wertvoll wird das für Unternehmen mit großen Dokumentenbeständen, verstreuten Wikis oder historischen Archiven. Also überall dort, wo Wissen sonst in Ordnern und Köpfen versinkt.
Das hat zwei entscheidende Vorteile:
Das Wissen bleibt im Unternehmen, auch wenn Mitarbeiter gehen.
Die Nutzung ist kontrollierbar. Ihr bestimmt, welche Quellen angebunden werden, wer Zugriff hat, und was protokolliert wird.
Kontrolle statt Schatten-KI
Der entscheidende Unterschied zu den privaten Tools: Ihr behaltet die Kontrolle.
Kein Mitarbeiter muss mehr Unternehmensdaten in einen privaten Account kopieren. Kein Wissen wandert unkontrolliert ab. Und wenn jemand geht, bleibt das gebündelte Unternehmenswissen dort, wo es hingehört: in Eurer Umgebung und Kontrolle. Als eine lebendige Wissensdatenbank statt als verlorenes Know-how.
Euer nächster Schritt
Ihr möchtet sehen, wie Ihr mit dem tisix ai workspace eine sichere, unternehmenseigene Wissensdatenbank auf Basis von RAG aufbauen und die Kontrolle über euer internes Wissen zurückgewinnt? Dann schaut auf unserer Landingpage zum tisix ai workspace vorbei.
