Prozessanalyse vor KI-Einführung: Mit drei Fragen erkennt ihr am ERP-Beispiel, ob ein Prozess KI braucht, eine Regel oder einen Schritt weniger.

Automatisierung lohnt sich besonders dort, wo im Alltag immer wieder dieselben manuellen Zwischenschritte anfallen: Informationen liegen verteilt in E-Mails, Anhängen, PDFs oder verschiedenen Tools. Sie werden gesucht, kopiert, übertragen und gegengeprüft. Nicht, weil diese Aufgaben besonders komplex wären, sondern weil sie ständig wiederkehren. Der größte Hebel entsteht deshalb meist nicht durch eine weitere Insellösung, sondern durch Workflows, die direkt an bestehende Sys

Viele Unternehmen haben heute dasselbe Problem: Mitarbeiter nutzen bereits KI, und das nicht zu wenig. Aber wenn das Unternehmen keine guten Lösungen dafür bietet, wird an der IT vorbei genutzt. Private ChatGPT-, Claude- oder Gemini-Accounts sind längst Alltag. Das klingt pragmatisch, ist aber riskant und zwar in zwei Richtungen.

Viele Unternehmen haben den 2. August 2026 im Kalender stehen. Dieses Datum ist überholt. Der Digital Omnibus verschiebt die strengen Pflichten für Hochrisiko-Systeme auf den 2. Dezember 2027, für Systeme in regulierten Produkten sogar auf den 2. August 2028. Parlament und Rat haben im Juni 2026 zugestimmt. Entwarnt sollte man deshalb aber dennoch nicht sein.

Auf dem Papier gibt es in vielen mittelständischen Unternehmen noch gar keine KI. Kein offizielles Tool, kein Budget, keine Richtlinie. In der Realität sieht der Arbeitsalltag anders aus: Das Marketing lässt sich Kampagnentexte formulieren, der Vertrieb Angebotsmails, die Assistenz der Geschäftsführung fasst Protokolle zusammen. Alles mit frei verfügbaren KI-Tools. Und im schlimmsten Fall alles mit privaten Accounts und Unternehmensdaten.

Einer der weltweit größten KI-Anbieter, Anthropic, hat kürzlich ihre neuesten Modelle abgeschaltet. Ausgelöst wurde die Maßnahme durch regulatorischen Druck rund um Sicherheitsbedenken bei leistungsstarken Modellen, durch US-Behörden, da diese Modelle beim Aufspüren von Systemlücken eingesetzt werden können. Aus Angst vor dem möglichen Einsatz zu Cyber-Angriffen musste der Anbieter deshalb Zugriffe für die Nutzer einschränken.

Schatten-KI, also die Nutzung von KI-Tools ohne Wissen und Freigabe der IT, entsteht selten aus böser Absicht. Sie entsteht, weil Mitarbeitende einen echten Nutzen sehen und keine freigegebene Alternative bekommen. Verbote verschieben das Verhalten dann nur weiter ins Verborgene, statt es zu beseitigen.

Maximale Datensicherheit heißt nicht, dass Ihr alles selbst machen müsst. Ein verbreiteter Fehler in der Debatte um KI und Datenschutz ist die binäre Darstellung: entweder vollständige Kontrolle durch eigene Server oder vollständige Abhängigkeit von externen Anbietern. Die Realität ist differenzierter. Souveränität ist kein Schalter, sondern ein Spektrum. Je nach Anwendungsfall, Branche und Risikoprofil brauchen Unternehmen unterschiedliche Grade an Kontrolle.

Mit dem tisix ai workspace bieten wir eine Plattform, in der diverse KI-Tools zusammenfließen, um den Arbeitsalltag im Unternehmen zu vereinfachen und Prozesse zu automatisieren. Der tisix ai workspace ist eine KI-Plattform, die speziell für den professionellen Einsatz in Unternehmen entwickelt wurde. Er vereint verschiedene KI-Modelle sowohl kommerzielle als auch Open-Source-basierte in einem einzigen Interface.

Unser CTO Simonas Cerniauskas hat einen Vortrag auf der PyCon DE & PyData 2026 in Darmstadt gehalten. Zum Thema “Before You Ship Your Agent: An Agent Builder's Primer on Jailbreaking Attacks” macht er auf Sicherheitsrisiken aufmerksam und zeigt Maßnahmen zum Schutz auf. Worauf es ankommt und was wirksam ist erfahrt ihr hier.

Eine Kundenbestellung trudelt per E-Mail ein. Ein Mitarbeiter prüft manuell, ob alle erforderlichen Informationen enthalten sind. Bei fehlenden Angaben tippt er eine Rückfrage, bei vollständigen Daten erstellt er ein Angebot und leitet die Bestellung weiter. Dieser und ähnliche Prozesse sind Routine und lassen sich vollständig automatisieren.

Wie KI-Agenten Unternehmen unterstützen: Von HR-Anfragen bis IT-Support, Prozesse automatisieren & Wissen zugänglich machen. Effizienz steigern leicht gemacht.

Ob KPI-Analyse, Vertragsprüfung oder Präsentation: Nicht jedes KI-Modell eignet sich für jede Aufgabe. Beratungen profitieren von gezielter Modellvielfalt, um Effizienz zu steigern und sensible Daten zu schützen. Der tisix ai workspace vereint führende kommerzielle und private, selbstgehostete Modelle in einer souveränen EU-Cloud – flexibel kombinierbar, datenschutzkonform und ohne Vendor-Lock-in.

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