Am 6. November habe ich bei Convento einen spannenden PR-Impuls zum Thema „KI-gestützte Pressearbeit: Verborgenes Wissen entdecken und optimal einsetzen“ gehalten. Mein Ziel war es aufzuzeigen, wie Künstliche Intelligenz (KI) PR-Teams unterstützen kann, indem sie schneller auf relevante Daten zugreifen, Informationen strukturieren und nutzbar machen können. Eine schöne Zusammenfassung des gesamten PR-Impulses findet ihr auf dem Convento-Blog.
Mein Fokus während des PR-Impules lag auf den Technologien Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG) und deren praktischen Nutzen. In diesem Beitrag möchte ich die Funktionalität des RAG noch einmal genauer erläutern.
Was sind LLMs und wie funktionieren sie?
LLMs, oder Large Language Models, kennen und nutzen viele von uns in Form von ChatGPT oder Claude. Es sind KI-Modelle, die ähnlich wie ein Kind lernen. Während ein Kind durch Hören Sprache intuitiv versteht, lernen LLMs auf ähnliche Weise, indem sie riesige Datenmengen verarbeiten: sei es Text, Bild oder Code. Sie erkennen dabei Muster in den Daten, ohne explizit „Regeln“ zu lernen. Wie ein Kind, das Sätze hört und daraus ableitet, wie die Sprache funktioniert, lernt ein LLM, auf Fragen zu reagieren und kontextbezogene Antworten zu geben, ohne genaue Regeln für jede mögliche Frage kennen zu müssen.
Diese Fähigkeit ist besonders hilfreich in der PR-Arbeit, da LLMs dadurch Texte zielgruppengerecht umformulieren, zusammenfassen und neue Ideen generieren können. LLMs beziehen ihr Wissen aus großen, allgemeinen Datenquellen, wie z-B. Abbildern des Internets, Bücher usw. Für spezifische Unternehmensinformationen reicht dies jedoch nicht aus.
Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG) und warum ist es besonders wertvoll?
Hier kommt Retrieval Augmented Generation (RAG) ins Spiel. Während LLMs auf allgemeinen Daten trainiert worden sind, benötigen PR-Teams häufig spezifische Informationen über ihr Unternehmen, die in internen Dokumenten, Präsentationen und Datenbanken gespeichert sind. RAG kombiniert die Fähigkeiten von LLMs mit einer Art „Wissensdatenbank“, die speziell für ein Unternehmen eingerichtet wird. So wird Wissen, das zuvor unbeachtet in Silos innerhalb der einzelnen Fachabteilungen schlummert, direkt nutzbar gemacht.
RAG bietet viele Vorteile:
Aktualität der Informationen: Das System stellt sicher, dass alle bereitgestellten Informationen stets auf dem neuesten Stand sind, sodass PR-Teams immer mit aktuellen Daten arbeiten können.
Transparenz und Nachweisbarkeit durch Quellenangaben: Jede Antwort enthält klare Quellenangaben, was eine hohe Transparenz und die Nachvollziehbarkeit der Informationen gewährleistet.
Schutz sensibler Daten: Ein Berechtigungskonzept und eine gezielte Vorverarbeitung ermöglichen eine gezielte Einschränkung des Datenzugriffs, sodass nur freigegebene, nicht-sensible Informationen durchsucht werden.
Anbindung verschiedener Datenquellen: Durch die flexible Einbindung unterschiedlicher Quellen, wie Produktdaten, HR-Daten und Marketinginformationen, können umfassende Antworten bereitgestellt werden.
Datenschutz und Compliance: Bei der technischen Implementierung werden Datenschutz- und Compliance-Anforderungen berücksichtigt, sodass sensible Informationen sicher behandelt werden.
Anwendungsbeispiel für die PR-Arbeit:
Ein PR-Team fragt „In welchen Ländern wird Produkt XY hergestellt?“. RAG greift direkt auf interne Dokumente und Datenbanken zu, durchsucht sie und liefert eine Antwort inklusive Quellenangabe. Das spart Zeit und bietet eine fundierte Grundlage für Medienanfragen oder Pressemitteilungen.
Qualitätssicherung und Implementierung eines Medien-RAG-Systems
Unser Team legt besonderen Wert auf eine hohe Datenqualität, um PR-Abteilungen stets zuverlässige und präzise Informationen bereitzustellen.
Deswegen ist ein zentrales Thema bei der Implementierung eines RAG die Qualitätssicherung. Nur durch sorgfältige Vorverarbeitung der Daten, Kontrolle der Vollständigkeit und kontextuelle Überprüfung der Antworten kann die hohe Qualität der Ergebnisse gewährleistet werden.
Für die erfolgreiche Einführung eines Medien-RAG-Systems ist eine enge Zusammenarbeit zwischen der PR-Abteilung, den Fachabteilungen und der IT unverzichtbar. In diesem Prozess werden zunächst die technischen Anforderungen festgelegt und die relevanten Datenquellen gezielt ausgewählt. Ein strenges Berechtigungskonzept stellt dabei sicher, dass ausschließlich freigegebene Daten verwendet werden. Die Praxis zeigt, dass die Implementierung zwar eine umfassende Vorbereitung erfordert, die langfristigen Effizienzgewinne in der PR-Arbeit jedoch den Aufwand deutlich rechtfertigen.
Effizienz und Mehrwert für die PR-Arbeit
Ein RAG bietet PR-Teams einen echten Mehrwert, indem sie Informationen schneller und präziser zugänglich macht. Die Technologien steigern die Effizienz, indem sie die schnelle Bearbeitung von Anfragen, Themenfindung und Wissensbeschaffung unterstützen. Gleichzeitig sorgt eine hohe Qualitätssicherung dafür, dass alle Antworten nachvollziehbar und korrekt sind.
Möchten Sie mehr über die Vorteile von RAG und LLMs für Ihre PR-Arbeit erfahren? Vereinbaren Sie ein unverbindliches Kennenlerngespräch mit uns!