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Self-hosted KI: Welche Tools dein Unternehmen wirklich weiterbringen

Autorenbild: Dr.-Ing. Simonas CerniauskasDr.-Ing. Simonas Cerniauskas

Aktualisiert: vor 3 Tagen


Self-Hosted KI


Die Entscheidung, ob KI-Lösungen selbst gehostet oder auf Cloud-Dienste (z.B. OpenAI, Anthropic) zurückgegriffen werden sollte, erfordert eine sorgfältige Abwägung. Sie hat am Ende weitreichende Auswirkungen auf die Kontrolle, Kosten und rechtliche Sicherheit. Daher müssen die spezifischen Anforderungen innerhalb des Unternehmens sowie alle verfügbaren technischen Möglichkeiten bei der Entscheidungsfindung berücksichtigt werden, um am Ende eine Antwort auf die Frage: „Welche Lösung passt, am besten zu unseren Bedürfnissen?“ zu finden.

In diesem Artikel analysieren wir Cloud-basierte Ansätze und Self-Hosting-Lösungen, stellen geeignete Frameworks für die Implementierung vor und liefern praxisorientierte Empfehlungen.


Cloud oder Self-Hosting: Was sind die Vor- und Nachteile?

Für Unternehmen stehen drei zentrale Implementierungsmodelle zur Verfügung, die sich in ihrer Komplexität, Kontrolle und ihrem Ressourcenbedarf unterscheiden.

Cloud-basierte Dienste bieten den schnellsten Einstieg, da keine eigene Infrastruktur nötig ist und Skalierbarkeit gewährleistet wird. Allerdings geben Sie einen Teil der Kontrolle ab und es bestehen rechtlichen Risiken. Mehr dazu können Sie in unserem Blogbeitrag: „Datenschutz und Sicherheit bei KI-gestützten APIs nachlesen.

Eine zweite Möglichkeit sind kontrollierte Schnittstellen-Architekturen, welche es ermöglichen eine Balance zwischen Cloud und lokalen Lösungen zu finden. Sie bieten mehr Kontrolle bei gleichzeitig erhöhter Flexibilität und Integration in bestehende Systeme. Und zu guter Letzt, bleibt die Option der vollständig lokalen Implementierung zu erwähnen. Sie garantiert maximale Kontrolle und Datenschutz, erfordert aber initial einen höheren Aufwand bei der Einrichtung.


Hier noch einmal die wichtigsten Punkte im Überblick:



Self-Hosted KI oder Cloud



Frameworks für Self-Hosted KI im Überblick

Die Integration von KI in bestehende Workflows erfordert benutzerfreundliche Systeme, die MitarbeiterInnen effektiv unterstützen, ohne komplexe technische Anforderungen zu stellen.


Das sind die gängigsten Optionen:


Frameworks für Self-Hosted KI

Unsere Empfehlung: Die richtige KI-Strategie für Unternehmen

Die optimale Implementierung hängt von der Größe und den Anforderungen des jeweiligen Unternehmens ab. Für kleine bis mittlere Unternehmen empfehlen wir eine Kombination aus benutzerfreundlichen Systemen und effizienten Workflow-Lösungen. Große Verlagshäuser profitieren hingegen von flexiblen, leistungsstarken Architekturen.


Für kleine bis mittlere Unternehmen

Eine ideale Lösung für kleinere Unternehmen beginnt mit dem Einsatz von Open WebUI und Ollama. Diese benutzerfreundliche Kombination ermöglicht eine professionelle Benutzeroberfläche, die sich nahtlos in bestehende Unternehmens-Workflows integrieren lässt. Die Unterstützung mehrerer Benutzer und die Skalierbarkeit machen diese Systeme zu einer soliden Basis.

Zusätzlich sollte der Fokus auf dokumentenbasierten Workflows liegen. Mithilfe von AnythingLLM können Archive effizient verarbeitet und bestehendes Material besser genutzt werden. Diese Integration bietet nicht nur eine verbesserte Zugriffsmöglichkeit, sondern lässt sich auch einfach in bestehende Systeme einbinden.


Für große Unternehmen

Für größere Unternehmen ist die Implementierung einer kontrollierten Schnittstellen-Architektur essenziell. Dieser Ansatz garantiert maximale Kontrolle und Flexibilität, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen. Sie bietet außerdem die nötige Performance und Sicherheit, um auch komplexe Workflows effizient zu bewältigen. Die Integration von Hochleistungslösungen ist möglich und speziell auf die Anforderungen von großen Verlagsprojekten abgestimmt.


Warum Self-hosting eine Überlegung wert ist!

Aus unserer Sicht bietet Self-hosted KI die perfekte Kombination aus Kontrolle, Anpassungsfähigkeit und rechtlicher Sicherheit. Zwar erfordert dieser Ansatz technische Ressourcen und eine fundierte Planung, doch die langfristigen Vorteile überwiegen oft. Mit unserer Expertise begleiten wir Sie gerne auf dem Weg zur optimalen KI-Lösung. Sei es bei der Auswahl geeigneter Frameworks, der Implementierung oder der Optimierung bestehender Systeme, sprechen Sie uns gerne an.




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